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              人工智能靠什么走向大众
              2019年04月18日 14:32 来源:光明日报 作者:张少霆 字号

              内容摘要:随着人脸识别、语音识别和自动驾驶日益成为关注焦点,人工智能(AI)与社会、人类生活融合程?#26085;?#22312;快速演进。

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                随着人脸识别、语音识别和自动驾驶日益成为关注焦点,人工智能(AI)与社会、人类生活融合程?#26085;?#22312;快速演进。

                其实早在1956年,人工智能这个“术语?#26412;?#34987;正式提出。但在有限且昂贵的计算能力、已有计算方法存在缺陷、缺乏数据量这些无法克服的基础性障碍面前,“模拟人类大脑”显得非常遥远。此后,一直到20世纪80年代初,随着一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采用,人工智能才兴起了第二次热潮。各国开始投入大量?#24335;穡?#20363;如日本经济产业省雄心勃勃旨在打造“第五代计算机”的研究计划,目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像,并且能像人一样推理的机器。80年代后期,产?#21040;?#23545;人工智能系统投入巨大但只产生有限的应用产生质疑,人工智能的泡沫逐渐破裂,投入大幅消减,人工智能再一次步入寒冬。

                那么,人工智能到底将靠什么走向大众?笔者认为,视觉AI?#38469;?#23558;是发展方向。

                对人类而言,70%到80%的信息获取来自视觉。对人工智能来说,视觉AI也被视为目前最具应用价值的AI?#38469;酢?#23427;能够让机器具备“从识人知物到辨识万物”的能力,从而看懂、理解这个世界,帮助我们在生产和工作中,提升处理信息的效?#30465;?/font>

                简单来说,视觉AI就是研究如何让机器会“?#30784;保?#21363;用摄影机和电?#28304;?#26367;人眼对图像进行特征提取?#22836;?#26512;,并由此训练模?#25237;?#26032;的图像数据进行检测、识别?#28909;?#21153;,建立能够从图像或者多模态数据中获取“信息”的人工智能系统。

                源于深度学习的突破,视觉AI的识别能力突飞猛进,2012年的两个轰动?#24405;?#26356;被视为视觉AI的发展拐点。?#31508;保?#30001;多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队,在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中,利用深度学习和GPU的强大计算能力,将错误?#24335;?#20302;了10%,震惊学术界,因为之前这项错误率每年只会降低1%—2%。

                同年,“谷歌大脑之父”吴恩达带领团队,利用10亿参数的神经网络,在没有任何先验知识的情况下,仅仅通过观看无标注的YouTube的视频,创造了一套猫脸识别系统——从海量照片里自动识别出猫脸。

                视觉AI迅速成为人工智能领域最重量级的研究领域,源自于其在安防、医疗、无人驾驶等多个领域的应用前景。

                例如,在安防领域,视觉AI?#38469;?#21487;进行人群分析、逃犯追捕,可通过城市中成千上万条路的摄像头对目标人?#33322;兴?#23450;与筛查,并做到实?#22791;?#35686;,助力安防效率的提升;在手机领域,AI可提供刷脸解锁、刷脸支付等更加安全和便捷的体验,还可自动为面部美颜省去后期修图的时间;在自动驾驶领域,AI?#38469;?#21487;以通过摄像头获取的图像,对车体的周围环境进行识别?#22836;?#26512;,辅助做出精准的路径规划。

                在众多的视觉AI应用场景中,AI医学图像分析是近年来热度极高的一个细分领域。这主要得益于医院信息数字化建设的不断提速,以医学影像为核心的大数据不断丰富,为AI在医疗领域的发展提供了充足的养料。与此同时,优质医疗资源的稀缺?#22836;?#37197;不均也不断催生着社会对人工智能的需求。

                当下AI+医疗的红火,对推动这个行业的发展起到了不可磨灭的作用,还有丰富的应用场景和海量的机会等待挖掘,例如个性化医疗、可穿戴智能医疗设备的实时监测与分析?#21462;?/font>

                放眼未来,更多的应用前景都将贴上视觉AI的标签。?#28909;紓?#20154;脸识别?#38469;?#26377;望在更多的物联网终端设备上应用,让安全便捷的身份认证无处不在,提升生活体验;在AI+工业领域,工业机器人、物流机器人将更多替代传统劳动力;在AI+文化领域,基于AI的增强?#36136;导际酰?#21487;以将古代文物、古代场景生动复原得以假乱真;在AI+?#36867;?#39046;域,利用视觉?#38469;?#23454;现学生的注意力管理、跟踪学生的知识点掌握,实?#32456;?#27491;的因材施教。

                当然,AI掀起的新一轮产业浪潮不过短短几年,?#38469;?#19978;需要?#20013;?#19981;断的突破创新,行业需要不断的深耕和挖掘,大众也需要?#20113;?#32473;予足够的耐心。

               

                 (作者系商汤科技研究院副院长)

              作者简介

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